INAPOI LA SIMULATOR

Potrivirea stabila

1. Ce vrea sa demonstreze modelul?

Sa evidentieze diferenta dintre o potrivire stabila si una care maximizeaza satisfactia tuturor, precum si avantajul procedural al partii care propune.

Rezultatul contraintuitiv

O repartizare fara perechi care ar prefera reciproc sa o abandoneze poate ramane inegala ca satisfactie. Stabilitatea nu este sinonima cu echitatea.

2. Exemplu concret

A1 prefera B1, apoi B2; A2 prefera B1, apoi B2. B1 prefera A2, apoi A1. Daca A1 propune primul lui B1, B1 accepta provizoriu; cand A2 propune lui B1, B1 il prefera pe A2 si il inlocuieste. A1 ajunge la B2. Nicio pereche neasociata nu se prefera reciproc fata de partenerii actuali.

3. Cine sunt agentii si cum evolueaza sistemul?

Fiecare participant din partea A are un clasament complet al partii B; fiecare B are un clasament al lui A. La un PAS, primul A liber propune urmatoarei sale optiuni. B accepta daca este libera sau daca il prefera propunerii curente. Un partener respins devine din nou liber.

4. Parametrii: semnificatie si efect

Participanti pe parte
Numarul de persoane din fiecare dintre cele doua grupuri. Fiecare persoana are un clasament complet al persoanelor din celalalt grup.
Corelarea preferintelor
Ponderea calitatii comune in preferinte: cat de mult tind participantii sa considere atractive aceleasi persoane. Valori mari: preferinte similare si competitie pentru aceleasi optiuni.
Zgomot in preferinte
Amplitudinea perturbarii aleatoare adaugate scorurilor de preferinta. Creste variatia clasamentelor; nu schimba numarul de participanti.

In simulator, fiecare parametru are un buton ? pentru explicatii contextuale. Modificarile parametrilor care definesc populatia initiala necesita RESET pentru a regenera agentii.

5. Formulele folosite in model

Scor(i,j) = w * calitate_j + (1-w) * U(0,1) + z * U(-0,3; 0,3).
w = Corelarea preferintelor / 100; z = Zgomot in preferinte / 100.
Satisfactie_A = 100 * media_i [1 - rang_i(partener_i) / N], cu rangul pornind de la 0.
Stabilitate: nu exista (A_i,B_j) neasociati care se prefera reciproc partenerilor actuali.

Formulele sunt reguli de simulare didactica, nu relatii universale validate empiric.

6. Ce reprezinta indicatorii si graficele?

Perechi formate este numarul de A asociati; Satisfactie propunatori este scorul mediu al partii A; Propuneri numara incercarile efectuate.

Vizualizarea arata o stare a sistemului. Graficul de jos afiseaza evolutia indicatorilor; daca au unitati diferite, comparati forma seriilor, nu inaltimea lor ca si cum ar fi aceeasi marime.

7. Experimente pentru seminar

  1. Rulati pana la final pentru Preferinte diverse si Preferinte similare. Comparati numarul de propuneri.
  2. Repetati aceeasi configuratie. De ce difera numarul de propuneri?
  3. Discutati ce ar trebui masurat suplimentar pentru a evalua satisfactia partii B.

Metoda recomandata: formulati o predictie inainte de fiecare experiment, schimbati un singur parametru, apoi repetati simularea pentru a separa mecanismul de variatia aleatoare.

8. Intrebari de interpretare

  1. Ce rezultat observat contrazice intuitia initiala si prin ce mecanism apare?
  2. Ce variabila este cauza in model si ce indicator este doar consecinta?
  3. Ce ipoteza simplificatoare ar trebui schimbata pentru a studia o situatie reala?
  4. Poate fi rezultatul diferit daca agentii au informatii sau reguli de decizie diferite?

9. Ipoteze, limite si interpretare corecta

Nu sunt permise optiuni inacceptabile, grupurile au aceeasi dimensiune, preferintele sunt fixe si complete. Simulatorul afiseaza satisfactia propunatorilor, nu o masura globala a echitatii.

Simulatorul ilustreaza posibilitati cauzale in cadrul regulilor definite. Nu permite estimari sau predictii pentru populatii reale fara date, calibrare si validare.

DESCHIDE SIMULATORUL